Bi-temporal 3D active appearance models with applications to unsupervised ejection fraction estimation

Rapid and unsupervised quantitative analysis is of utmost importance to ensure clinical acceptance of many examinations using cardiac magnetic resonance imaging (MRI). We present a framework that aims at fulfilling these goals for the application of left ventricular ejection fraction estimation in four-dimensional MRI. The theoretical foundation of our work is the generative two-dimensional Active Appearance Models by Cootes et al., here extended to bi-temporal, three-dimensional models. Further issues treated include correction of respiratory induced slice displacements, systole detection, and a texture model pruning strategy. Cross-validation carried out on clinical-quality scans of twelve volunteers indicates that ejection fraction and cardiac blood pool volumes can be estimated automatically and rapidly with accuracy on par with typical inter-observer variability. \u

Northern peripheries

Guest editors' introductio

Strategisk offentlig ledelse i reformernes tidsalder

Denne artikel beskriver den offentlige sektors transformation og sætter fokus på de betingelser for strategisk offentlig ledelse, som strukturreformen og andre parallelle reformer synes at iværksætte. Det vises, hvordan reformerne har en historie bag sig og en fortid i moderniseringspolitiske tiltag og initiativer. Med udgangspunkt i en analyse af reformernes styringspolitik, påpeges en paradoksal dobbelthed af øget centralisering via topstyrede fusioner, standardisering og måling på den ene side, og et stærkt krav om decentralisering, konkurrenceudsættelse og selvledelse på den anden side. Artiklen diskuterer de muligheder og udfordringer for strategisk ledelse, som reformernes styringsmæssige dynamik skaber. Evnen til strategisk kommunikation og kreative innovationer udpeges som helt afgørende ledelsesmæssige kompetencer. Ledelse bliver den transformative kraft, der skal overskride reformernes modsatrettede krav